Ручное составление вайтлиста перестаёт работать, как только в работе больше пары активных кампаний. Как выстроить процессы, которые реально масштабируются.
Большинство команд начинают с ручного составления вайтлиста — проверить дашборд, отметить хорошие источники, добавить в список, — и этот подход быстро перестаёт работать, как только в работе одновременно больше пары активных кампаний.
Минимальный объём выборки перед оценкой источника
Источник, хорошо сконвертировавший на 15 кликах, ещё ничего не доказал — определите минимальный порог по кликам или расходу для каждого источника, прежде чем он станет кандидатом на вайт- или блэклист, иначе вы будете гнаться за шумом, а не за сигналом.
Разделяйте списки по GEO и вертикали
Источник, хорошо работающий для нутры в одном GEO, не обязательно даст тот же результат для iGaming в другом — единый универсальный вайтлист на все типы кампаний обычно уступает сегментированным спискам, даже несмотря на дополнительную административную нагрузку.
Автоматизируйте блэклист агрессивнее, чем вайтлист
Отключение явно неэффективного источника (высокий расход, ноль конверсий после порога выборки) — безопасное автоматизированное правило; повышение источника до вайтлиста — решение, которое стоит хотя бы бегло проверить человеку, поскольку источник может ненадолго выглядеть хорошо на маленькой удачной выборке.
Пересматривайте списки по расписанию
Качество источников со временем меняется — вайтлист, собранный три месяца назад, может включать источники, которые с тех пор деградировали. Ежемесячный обзор перехватывает этот дрейф прежде, чем он незаметно подточит общие результаты кампаний.
Коротко
- Источник, хорошо сконвертировавший на 15 кликах, ещё ничего не доказал — задайте порог по кликам или расходу перед оценкой.
- Единый универсальный вайтлист на все типы кампаний обычно уступает спискам, сегментированным по GEO и вертикали.
- Отключение неэффективного источника можно автоматизировать полностью; повышение в вайтлист стоит хотя бы бегло проверить человеку.
- Ежемесячный обзор списков перехватывает дрейф качества источников до того, как он подточит результаты кампаний.
Универсального рецепта тут нет, но перечисленные ошибки стоят дороже всего и повторяются чаще остальных.